Nuestros Workshops están diseñados con un alto grado de instrucción para que los asistentes adquieran un completo conocimiento sobre las capacidades de modelamiento de FLOW-3D HYDRO o FLOW-3D CAST y que tienen un alto impacto en el desarrollo de proyectos y industria de nuestra región.

Todos los workshops se llevarán a cabo online, de 8:00 am a 12:00 pm (GMT-5).

  • Enero 28 – 29, 2021
  • Marzo 25 – 26, 2021
  • Mayo 27 – 28, 2021

Todos los workshops se llevarán a cabo online, de 8:00 am a 12:00 pm (GMT-5).

  • Febrero 11 – 12, 2021
  • Abril 22 – 23, 2021
  • Junio 17 – 18, 2021
  • Cupo limitado para 10 asistentes
  • Valor (incluye impuestos):
    • Sector Privado: $199 USD
    • Agencia Gubernamental: $149 USD
    • Institución Académica: $99 USD
  • Licencia por 30 días de FLOW-3D HYDRO o FLOW-3D CAST*

Completaste el workshop y ahora qué?

Los asistentes recibirán una licencia por 30 días de FLOW-3D HYDRO o FLOW-3D CAST.*

Después del workshop, la licencia será extendida por 30 días*. Durante este tiempo tendrás el soporte técnico de un ingeniero CFD de Flow Science Latin America, quien te ayudará a trabajar sobre el caso de aplicación especifico que se encuentre simulando. También tendrás acceso a nuestros videos de capacitación online los cuales cubren desde material introductorio hasta temas de modelamiento avanzado.

* Las licencias de workshop de FLOW-3D están disponibles para clientes potenciales o usuarios con licencias caducadas de Latinoamérica de habla hispana.

  • Un computador portátil o de escritorio ejecutando 64 bits en Windows 7 o superior
  • Un mouse externo (no el mousepad)
  • Configuración con doble monitor es recomendado
  • Cámara web recomendada
  • Tarjeta gráfica dedicada; Tarjeta gráfica nVidia Quadro se requiere para visualización de escritorio remoto

Para mayor información sobre recomendaciones de hardware, por favor nuestra página Plataformas Soportadas.

Politica de Cancelación y Devoluciones

Flow Science Latin America se reserva el derecho a cancelar un workshop en cualquier momento debido a razones como un numero insuficientes de asistentes o no disponibilidad del instructor. En estos casos se realizará la devolución del dinero o los asistentes podrían optar por transferir su registro a otro workshop. Flow Science Latin America no será responsable por ningún costo a que conlleve la devolución.

Los asistentes que no puedan asistir a un workshop deberán cancelar con una semana de anticipación para recibir un reembolso completo. Se deberá cancelar el registro hasta las 5:00 pm (GMT-5) una semana antes a la fecha del workshop; después de esa fecha no se realizarán devoluciones. Como alternativa, el asistente puede solicitar el registro para otro workshop.

En caso de necesitar la cancelación de su registro al workshop, por favor escriba un correo a info@flow3d.co solicitando su cancelación. Procesaremos la devolución dentro de los siguientes 7 días hábiles.

Política de Licenciamiento

Las licencias de workshop de flow-3d estarán disponibles para clientes potenciales o para usuarios con licencias caducadas en Latinoamérica. Los usuarios existentes son bienvenidos a registrarse al workshop y deben escribir su solicitud a harold.alvarez@flow3d.co.

Regístrese para un Workshop

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Términos y Condiciones de la Licencia del Workshop *
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Acerca del Instructor

Harold Alvarez es el General Manager de Flow Science Latin America empresa encargada del desarrollo técnico y comercial del software CFD FLOW-3D para Latinoamérica. Ingeniero Mecánico de la Universidad Nacional de Colombia con una experiencia de más de 12 años en dinámica de fluidos computacional, desde investigaciones y estudios en métodos numéricos hasta aplicaciones de fluidodinámica en estructuras hidráulicas. Ingeniero CFD de Flow Science que ha realizado publicaciones científicas y ponencias en congresos de hidráulica a nivel internacional, con aplicaciones específicas a estructuras hidráulicas como presas y embalses. Sus áreas de investigación actuales se centran en el análisis computacional de transporte de sedimentos mediante técnicas Deep Learning.